将GWO算法与VMD算法结合,可以有效地优化VMD的两个关键参数——惩罚因子α和模态分解数K。GWO算法通过最小化包络熵或最小样本熵作为适应度函数,来寻找最佳的α和K值。通过这种方式,GWO-VMD算法可以更准确地分解信号,获得更优的分解效果。